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北京1月29日电 (记者 陈杭)记者29日从北京市科委、中关村管委会获悉,智源多模态大模型成果“Multimodal learning with next-token prediction for large multimodal models(通过预测下一个词元进行多模态学习的多模态大模型)”28日上线国际顶级学术期刊Nature,预计2月12日纸质版正式刊发,这是我国科研机构主导的大模型成果首次在Nature正刊发表。
2018年以来,GPT采用“预测下一个词元”的自回归路线,实现了语言大模型重大突破,开启了生成式人工智能浪潮。
而多模态模型主要依赖对比学习、扩散模型等专门路线,自回归路线是否可以作为通用路线统一多模态,一直是未解之谜。
智源这项成果表明,只采用自回归路线,就可以统一多模态学习,训练出优秀的原生多模态大模型,对于确立自回归成为生成式人工智能统一路线具有重大意义。
Nature编辑点评这项研究:智源提出的Emu3仅基于预测下一个词元,实现了大规模文本、图像和视频的统一学习,其在生成与感知任务上的性能可与使用专门路线相当,这一成果对构建可扩展、统一的多模态智能系统具有重要意义。
据介绍,智源Emu系列模型自2022年启动研发以来,围绕“原生多模态”这一核心技术主线持续迭代,每一个版本均在关键能力与方法论上实现突破。下一步,智源将继续围绕智能与物理世界的深层关联,推进面向下一代人工智能的科研创新。(完)
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